Test 密码学: Difference between revisions

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= 跨学科解密方法学习指南 =
== 核心方法论体系 ==
== 核心方法论体系 ==
{{目录}}


=== 1. 声母-汉字映射法 ===
=== 声母-汉字映射法 ===
* '''推荐资源''':[[潘悟云]]《汉语方言学教程》
* 推荐资源:[[潘悟云]]《汉语方言学教程》
** 深度解析声母演化规律与地域变体
** 重点内容:声母演化规律与密码学应用(第4章)
** 第4章"声母系统与密码学应用"含映射技术
* 配套工具:
* '''配套工具''':
** 北京大学CCL语料库([http://ccl.pku.edu.cn 访问链接])
** 北京大学CCL语料库([http://ccl.pku.edu.cn 访问链接])


=== 2. 高频词优先筛选 ===
=== 高频词优先筛选 ===
* '''推荐课程''':[[Coursera]]《语料库语言学》
* 推荐课程:[[Coursera]]《语料库语言学》(中国香港理工大学)
** 主办机构:中国香港理工大学
** 核心模块:Week3"关键词提取与权重算法"
** 亮点内容:Week3"关键词提取与权重算法"含MATLAB/Python实战代码
* 数据资源:
* '''数据源''':BCC汉语语料库(含深夜时段词频子库)
** BCC汉语语料库(含深夜时段词频子库)


=== 3. 编码拓扑分析法 ===
=== 编码拓扑分析法 ===
* '''必读书籍''':Thomas M. Cover《信息论:基础与应用》
* 经典著作:Thomas M. Cover《信息论:基础与应用》
** 重点章节:第7章"密码学中的信道容量"
** 重点章节:第7章"密码学中的信道容量"
* '''实战工具''':GB2312区位码转换器(Python <code>gb2312</code>库)
* 技术工具:
** Python <code>gb2312</code>库(GB2312区位码转换)


=== 4. 情感语义场模型 ===
=== 情感语义场模型 ===
{{折叠框|三级学习方案}}
* 理论框架:
* '''理论''':Rosalind Picard《情感计算》
** Rosalind Picard《情感计算》第5章
** 重点章节:第5章"多模态情感建模"
* 实践教程:
* '''技术''':Kaggle教程《NLP情感强度分析》
** Kaggle《NLP情感强度分析》(BERT微调方法)
** 使用BERT微调方法
* 数据资源:
* '''数据''':中文情感词汇本体库(大连理工大学)
** 中文情感词汇本体库(大连理工大学版)
{{折叠框尾}}


=== 5. 歌词结构匹配术 ===
=== 歌词结构匹配术 ===
* '''黄金组合''':
* 音乐理论:
** [[Andrea Stolpe]]《流行音乐写作:和声与结构》
** Andrea Stolpe《流行音乐写作:和声与结构》第9章
*** 重点章节:第9章"副歌的密码学特征"
* 创作解析:
** [[MasterClass]]《方大同的音乐创作课》
** MasterClass《方大同的音乐创作课》蓝调语法专题
*** 含"蓝调语法与中文声母融合"独家内容


=== 6. 通假规则引擎 ===
=== 通假规则引擎 ===
{{注释|古籍与现代结合}}
* 古籍研究:
* '''核心文献''':段玉裁《说文解字注》电子注释版
** 段玉裁《说文解字注》电子注释版
** 含通假字数据库与区位码映射表
* 现代延伸:
* '''现代延伸''':ACL2023论文《基于深度学习的古文字通假规则生成》
** ACL2023论文《基于深度学习的古文字通假规则生成》


=== 7. 跨学科验证体系 ===
=== 跨学科验证体系 ===
* '''MOOC''':MIT《系统思维导论》
* 系统课程:
** 教授:John Sterman
** MIT《系统思维导论》(John Sterman教授)
** 含"密码学-心理学交叉验证"案例研究
* 验证工具:
* '''工具包''':Wolfram Mathematica
** Wolfram Mathematica多学科算法库
** 内置多学科验证算法库


=== 8. 反制策略生成器 ===
=== 反制策略生成器 ===
* '''认证课程''':CEH(道德黑客认证)
* 认证体系:
** 重点模块:"社会工程学防御"
** CEH道德黑客认证"社会工程学防御"模块
* '''红蓝对抗''':[[Hack The Box]]平台
* 实战平台:
** 特色挑战:"LyricCrypt"声母链逆向工程
** Hack The Box "LyricCrypt"挑战赛


== 学习路径规划 ==
== 学习路径规划 ==
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! 时间投入 !! 新手路径 !! 进阶路径
! 学习阶段 !! 新手路径 !! 进阶路径
|-
|-
| 0-50h || 《语料库语言学》+ CCL实操 || 《信息论》第1-4章+Kaggle情感分析
| 入门阶段(0-50h) ||  
* 语料库语言学基础
* CCL语料操作 ||  
* 信息论基础章节
* Kaggle情感分析
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|-
| 50-200h || 通假字数据库分析+HTB基础挑战 || Wolfram系统建模+《情感计算》实战
| 中级阶段(50-200h) ||  
* 通假字数据库分析  
* HTB基础挑战 ||  
* Wolfram系统建模
* 情感计算实战
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|-
| 200h+ || MIT系统思维+CEH认证 || 发表跨学科密码学论文(ACL/CCS)
| 高级阶段(200h+||  
* MIT系统思维课程
* CEH认证 ||  
* 跨学科论文写作
(ACL/CCS会议)
|}
|}


== 工具链配置建议 ==
== 技术工具配置 ==
<syntaxhighlight lang="python">
<syntaxhighlight lang="python">
# 知识图谱跟踪器
import knowledge_graph as kg
import knowledge_graph as kg


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</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


== 资源获取通道 ==
== 资源获取途径 ==
* 古籍数字化:[[书格网]][https://new.shuge.org 官网]
* 古籍资源:
* 现代课程:中国大学MOOC《计算语言学导论》
** [[书格网]][https://new.shuge.org]
* 工具集成:DeepLrn(跨学科学习平台)
* 现代课程:
** 中国大学MOOC《计算语言学导论》
* 集成平台:
** DeepLrn跨学科学习系统