Test 密码学: Difference between revisions
Created page with "= 跨学科解密方法学习指南 = == 核心方法论体系 == {{目录}} === 1. 声母-汉字映射法 === * '''推荐资源''':潘悟云《汉语方言学教程》 ** 深度解析声母演化规律与地域变体 ** 第4章"声母系统与密码学应用"含映射技术 * '''配套工具''': ** 北京大学CCL语料库([http://ccl.pku.edu.cn 访问链接]) === 2. 高频词优先筛选 === * '''推荐课程''':Coursera《语料库语言学》 **..." |
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== 核心方法论体系 == | == 核心方法论体系 == | ||
=== | === 声母-汉字映射法 === | ||
* | * 推荐资源:[[潘悟云]]《汉语方言学教程》 | ||
** | ** 重点内容:声母演化规律与密码学应用(第4章) | ||
* | * 配套工具: | ||
** 北京大学CCL语料库([http://ccl.pku.edu.cn 访问链接]) | ** 北京大学CCL语料库([http://ccl.pku.edu.cn 访问链接]) | ||
=== | === 高频词优先筛选 === | ||
* | * 推荐课程:[[Coursera]]《语料库语言学》(中国香港理工大学) | ||
** | ** 核心模块:Week3"关键词提取与权重算法" | ||
* 数据资源: | |||
* | ** BCC汉语语料库(含深夜时段词频子库) | ||
=== | === 编码拓扑分析法 === | ||
* | * 经典著作:Thomas M. Cover《信息论:基础与应用》 | ||
** 重点章节:第7章"密码学中的信道容量" | ** 重点章节:第7章"密码学中的信道容量" | ||
* | * 技术工具: | ||
** Python <code>gb2312</code>库(GB2312区位码转换) | |||
=== | === 情感语义场模型 === | ||
* 理论框架: | |||
* | ** Rosalind Picard《情感计算》第5章 | ||
** | * 实践教程: | ||
* | ** Kaggle《NLP情感强度分析》(BERT微调方法) | ||
** | * 数据资源: | ||
* | ** 中文情感词汇本体库(大连理工大学版) | ||
=== | === 歌词结构匹配术 === | ||
* | * 音乐理论: | ||
** | ** Andrea Stolpe《流行音乐写作:和声与结构》第9章 | ||
* | * 创作解析: | ||
** MasterClass《方大同的音乐创作课》蓝调语法专题 | |||
** | |||
=== | === 通假规则引擎 === | ||
* 古籍研究: | |||
* | ** 段玉裁《说文解字注》电子注释版 | ||
** | * 现代延伸: | ||
* | ** ACL2023论文《基于深度学习的古文字通假规则生成》 | ||
=== | === 跨学科验证体系 === | ||
* | * 系统课程: | ||
** | ** MIT《系统思维导论》(John Sterman教授) | ||
* | * 验证工具: | ||
** Wolfram Mathematica多学科算法库 | |||
** | |||
=== | === 反制策略生成器 === | ||
* | * 认证体系: | ||
** | ** CEH道德黑客认证"社会工程学防御"模块 | ||
* | * 实战平台: | ||
** Hack The Box "LyricCrypt"挑战赛 | |||
== 学习路径规划 == | == 学习路径规划 == | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
! | ! 学习阶段 !! 新手路径 !! 进阶路径 | ||
|- | |- | ||
| | | 入门阶段(0-50h) || | ||
* 语料库语言学基础 | |||
* CCL语料操作 || | |||
* 信息论基础章节 | |||
* Kaggle情感分析 | |||
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| | | 中级阶段(50-200h) || | ||
* 通假字数据库分析 | |||
* HTB基础挑战 || | |||
* Wolfram系统建模 | |||
* 情感计算实战 | |||
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| | | 高级阶段(200h+) || | ||
* MIT系统思维课程 | |||
* CEH认证 || | |||
* 跨学科论文写作 | |||
(ACL/CCS会议) | |||
|} | |} | ||
== | == 技术工具配置 == | ||
<syntaxhighlight lang="python"> | <syntaxhighlight lang="python"> | ||
# 知识图谱跟踪器 | |||
import knowledge_graph as kg | import knowledge_graph as kg | ||
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</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
== | == 资源获取途径 == | ||
* | * 古籍资源: | ||
* | ** [[书格网]]:[https://new.shuge.org] | ||
* | * 现代课程: | ||
** 中国大学MOOC《计算语言学导论》 | |||
* 集成平台: | |||
** DeepLrn跨学科学习系统 |